Construir un modelo de apuestas deportivas consiste en vencer al corredor de apuestas. Y dado que los modelos matemáticos juegan un papel muy importante en la compilación de probabilidades, no es lo suficientemente bueno como para confiar solo en la intuición y la experiencia. Por ejemplo: en lugar de elegir un equipo de fútbol ganador pensando ‘vagamente’ en las grandes victorias que vienen a la mente al instante, un modelo real de apuestas deportivas tendría en cuenta exactamente cuántas veces ha ganado el equipo local en sus últimos 30 partidos jugados en en casa y cuántas veces ha ganado el equipo visitante en sus últimos 30 partidos jugados como visitante. Este es un ejemplo simple para ilustrar la importancia de usar datos reales al compilar un modelo.

Muchos apostadores continúan enfocando las apuestas de la misma manera que los corredores de apuestas solían abordar la compilación de cuotas hace décadas. Un corredor de apuestas simplemente confiaría en haber estudiado un deporte más de cerca que el apostador promedio. El conocimiento de las probabilidades comparativas era un bien candente en ese entonces. Pero esto ya no es suficiente.

Definición de un modelo

Y así, poner en palabras una definición simple de un modelo de apuestas deportivas, sería decir que es un sistema capaz de identificar un conjunto de puntos de referencia imparciales a partir de los cuales se pueden determinar con precisión las apuestas de carreras de caballos en Mexico. Cuando se redacta correctamente, dicho modelo sugerirá con precisión oportunidades de apuestas rentables basadas en las verdaderas habilidades de un equipo.

Construir un modelo de apuestas deportivas no es un paseo por el parque y puede llevar mucho tiempo. Pero cuando se hace correctamente, un modelo de apuestas deportivas eficaz puede valer su peso en oro.

A los efectos de nuestro ejemplo, formularemos un modelo de apuestas para apostar en la Premier League inglesa (EPL).

Paso 1: especifique el objetivo

Dado que estamos apostando por el EPL, el objetivo es predecir el resultado de un juego EPL y preferiblemente con un mayor nivel de precisión que lo haría una casa de apuestas.

Paso 2: seleccione métrica

Nuevamente, esto sería relativo a lo que estamos apostando. Como tal, la métrica a considerar aquí es triple: la probabilidad de una victoria en casa, de una victoria fuera y de un empate.

Paso 3: recopilar y agrupar

Esto se relaciona con los datos. Para nuestro propósito, solo consideraremos los juegos de liga, es decir, los puntajes y resultados de la temporada.

Paso 4: Elección de la forma

Un ejemplo simple tomaría en consideración los resultados de los últimos tres juegos jugados por cada equipo, y luego formularía la razón de probabilidades usando esos resultados precisos.

Paso 5: trabajar con supuestos

Las suposiciones son influencias externas que podrían influir potencialmente en el resultado de un partido, es decir, ¿ha habido cambios de equipo desde hace 3 partidos?

Paso 6: Construya el modelo

Una simple hoja de cálculo de Excel funciona muy bien para introducir información en cualquier modelo.

Paso 7: prueba el modelo

Esto se puede hacer fácilmente consultando un conjunto aplicable de resultados históricos y luego comparando los datos mediante una prueba ficticia.

Paso 8: Seguimiento de los resultados

Una vez que el modelo ha demostrado su eficacia para predecir resultados con precisión, debe mantenerse actualizado.